2 innovations au service de la data : la BI et le Machine Learning

La BI : le tri et l’analyse des données au services des entreprises/associations

La Business Intelligence (BI) et le traitement des données ont un intérêt significatif pour les associations, tout comme pour les entreprises. Bien que les objectifs puissent varier, les avantages et les opportunités offerts par ces approches sont tout aussi pertinents pour les associations à but non lucratif.  La BI et les traitements datas offrent la possibilité de faciliter 4 points clés de la vie de vos données personnelles :

• La collecte de données : La première étape clé est d’alimenter les systèmes (ou outils) de BI par des données provenant de diverses sources internes et externes à l’entreprise, telles que les bases de données, les fichiers Excel, les systèmes de gestion de la relation client (CRM) et les médias sociaux. Cette collecte de données peut être automatisée pour garantir une mise à jour constante des informations.

• Le stockage des données : Les données transformées sont généralement stockées dans des entrepôts de données ou des bases de données spécifiquement conçues pour les opérations de BI. Ces systèmes permettent une récupération rapide et efficace des informations lors de l’analyse ultérieure.

• La transformation et nettoyage des données : Les données brutes collectées peuvent être incohérentes, incomplètes ou incorrectes. La BI implique la transformation et le nettoyage de ces données afin de garantir leur qualité et leur fiabilité. Cela comprend la normalisation, la déduplication et d’autres processus pour rendre les données cohérentes et exploitables.

• L’analyse des données : L’une des principales fonctions des outils de BI est d’analyser les données pour identifier des tendances, des modèles et des relations cachées. Cela se fait souvent à l’aide de techniques d’exploration de données et d’analyse statistique. L’objectif est de fournir des informations stratégiques pour soutenir les prises de décision.

Le Machine Learning dans le monde de la data : un outil à ne pas sous-estimer

Le Machine Learning est un concept d’apprentissage qui utilise un ensemble d’algorithmes nourris par des données (fichier partenaire, fichier data, open data…) qui s’optimise et qui s’affine à chaque utilisation dans le but d’améliorer la productivité et les résultats des traitements.

Son objectif ? Soutenir une meilleure prise de décision des verticales métiers, commerciale, data, marketing, ou encore accompagner le secteur financier. Cela permet entre autres, d’établir des modèles prédictifs pour anticiper des comportements et ainsi prévoir les meilleurs outils à déployer pour anticiper les besoins. Il peut aussi justifier dans la construction de groupes homogènes de personnes, afin d’aider à mieux connaitre vos clients/donateurs et d’adapter les discours des communications pour correspondre aux attentes de chaque profil.

Enfin, ce concept auto-apprenant permet d’améliorer constamment les résultats des traitements et disposent de nombreux avantages dans les opérations, comme :

• Le traitement de grandes quantités de données : le Machine Learning peut traiter et analyser de vastes ensembles de données beaucoup plus rapidement et efficacement que les méthodes traditionnelles.

• L’automatisation et l’optimisation des tâches : automatiser des tâches répétitives et laborieuses, libèrent du temps pour les humains, pour des tâches plus créatives et à plus forte valeur ajoutée. Le ML optimise également les process commerciaux en identifiant les meilleures pratiques pour réduire l’inefficacité.

• La découverte de modèles cachés : Il peut révéler des modèles et des relations complexes dans les données qui ne seraient pas évidents à l’œil humain ou par des méthodes traditionnelles.

• La détection d’anomalies : Le Machine Learning peut aider à détecter des comportements anormaux ou frauduleux en identifiant les modèles déviants des données normales.

• Le développement d’innovations : Il ouvre la voie à de nouvelles opportunités et à de nouvelles idées dans divers secteurs, stimulant l’innovation et la création de nouvelles solutions.

L’innovation du Machine Learning exploitée par le groupe HSK Partners

Toujours en quête de nouveautés pour répondre aux attentes de nos clients, le groupe HSK Partners a décidé de proposer des solutions de Machine Learning dans une optique d’optimisation des traitements et d’analyse de données.

Nous avons d’ailleurs présenté cette nouvelle offre lors du dernier séminaire de la collecte de fonds de l’Association Française des Fundraisers (AFF) qui s’est tenu en juin dernier. Coanimé par Maud Thibault, représentante d’Action Education, le replay ci-dessous présente les caractéristiques du Business Intelligence et des opportunités à saisir pour les associations désireuses de regrouper les donateurs dans des groupes homogènes, d’établir des modèles de prédiction et d’obtenir de meilleurs résultats.
En savoir plus sur https://www.youtube.com/watch?v=w0-hpohHOsk