Les bonnes pratiques data et digitales à mettre en place en 2023

Nouvelle année rime souvent avec nouvelles résolutions et prises de décision pour commencer sur de bonnes bases, et ce dès janvier. Le secteur de la data, et le digital plus globalement, n’échappe pas à la règle. Tour d’horizon des idées à suivre pour que 2023 soit gage de réussite.
 

1/ La sécurité des données et la cybersécurité, toujours au centre des attentions

En 2023 comme en 2022, la sécurité des données restera la préoccupation première des individus ainsi que des entreprises. Une étude Statista, menée entre
septembre et novembre dernier, a montré une explosion de la violation des données, à hauteur de 167% par rapport au premier trimestre 2022 ! En 2019,
l’INSEE recense même 51.1% des internautes qui déclaraient avoir reçu une tentative malveillante sur internet (phishing*, pharming* ou message relatif
à la carte de crédit)

Il convient donc de les traiter, de les mettre à jour, et de les héberger sur des serveurs sécurisés pour augmenter leur efficacité dans les actions marketing.
Cela permettra également de limiter les fuites lors de cyber attaques, qui nuisent à court terme à la bonne image de l’entreprise.
 

2/ Intemporel mais fondamental : le DQM, c’est quoi ?

Pour votre activité commerciale, elle demeure fondamentale : la pratique du DQM.. est essentielle pour toutes les entreprises visant à parfaire leur marketing
direct à l’aide de leurs bases de données. Elle est même devenue indispensable suite aux multiples sanctions exercées par les autorités, et notamment par la CNIL.

Le DQM (Data Quality Management), traduit en français par la gestion de qualité des données, permet de mesurer la pertinence des données récoltées. Pour quels objectifs? Assurer l’intégrité des bases de données et apporter plus de valeur ajoutée pour un meilleur rendement marketing, améliorer la connaissance client, ou encore augmenter les chances d’entrer en contact avec de nouveaux prospects.

Selon cette même étude, 27% des données relatives aux entreprises sont devenues obsolètes entre 2020 et 2021. Autrement dit si vous avez le numéro de
téléphone de 10 entreprises (ou de particuliers) dans votre base et que vous souhaitez les relancer, 3 d’entre eux ne seront plus valides.

Pour éviter cela, plusieurs traitements, complémentaires les uns aux autres, sont à disposition des organisations qui souhaitent développer leurs fichiers tout en restant en conformité avec les autorités comme la CNIL. Ces traitements peuvent être :

• le suivi des déménagés (traitements Estocade® et Charade®) pour avoir les adresses des particuliers ou des entreprises les plus à jour possible
• l’opération d’identification et de suppression des échos multiples d’un fichier : déduplication et/ou dédoublonnage
• l’enrichissement, permettant aux entreprises d’avoir l’ensemble des points de contact pour assurer l’échange et donc la relation client (voir ci-après)
• d’autres traitements détaillés sur notre page « Traiter et enrichir vos fichiers »

 

3/ L’enrichissement des fichiers, une source de revenus clés pour les entreprises

Parmi les opérations qui entrent dans le cadre du DQM, le processus d’enrichissement est une étape qui entre dans la construction d’un plan marketing cohérent. C’est un procédé qui consiste à ajouter des nouveaux champs pour rendre ce dernier plus complet. Pour les entreprises, le but de démultiplier les points de contacts augmentera considérablement les chances d’entrer en relation avec la personne visée, ou tout du moins, d’avoir une meilleure connaissance sur les clients ou les prospects.

L’importance de cette démarche est double : affiner au maximum les critères de recherche pour augmenter significativement le nombre de potentiels et, par conséquent, optimiser le budget en réduisant des coûts inutiles.

En 2023, le groupe HSK Partners continue d’accompagner les entreprises qui veulent enrichir leur fichier en données en développant le service Oreiva, qui offre non seulement des volumes importants mais aussi une multitude de sous-critères, pour un ciblage le plus fin et le plus efficace possible, et surtout adapté aux
besoins de chacun.
 

4/ Le Machine Learning, un outil récent à ne pas sous-estimer

Le Machine Learning (apprentissage automatique) est un domaine scientifique qui appartient à l’intelligence artificielle. Les algorithmes qui le composent
recherchent constamment des récurrences et des similitudes entre plusieurs lignes de données, et cette pratique commence à démontrer son potentiel.
Les ordinateurs eux-mêmes peuvent faire des prédictions sur le futur grâce à leurs modèles directement intégrés, ce qui accélère considérablement les
temps de traitement.

Mettre en place une automatisation du Machine Learning permet aux différents data scientists et aux responsables de traitement de gagner en rendements
et en qualité, tout en respectant les exigences des autorités en matière de gestion de données. En 2023, la gestion augmentée automatisée va prendre le pas
pour ne laisser aux experts data que de l’analyse, et non plus des tâches plus administratives.

Présent dans le service Oreiva, les algorithmes sont capables de croiser différents critères de sélection, afin de sortir les profils qui correspondent le plus
possible aux attentes de la demande initiale. Contactez-nous pour avoir plus d’informations sur les possibilités de notre service.

En 2023, optimisez votre SGBD (Système de Gestion de Base de Données) pour de la data de qualité !
 

5/ Metaverse, data mesh, transition écologique… les autres points clés de 2023

Les innovations n’attendent pas de fêter la bonne année pour voir le jour.

En 2023, la transition énergétique doit continuer de s’accentuer, et le secteur de la data, ainsi que le digital dans son entièreté, peut jouer un rôle majeur dans cette évolution. Selon Carbo Academy, 2% de l’électricité mondiale sont utilisés pour l’alimentation des data center. Bien que le volume total de data ne cesse de croître, il convient de contrôler les mouvements, limiter la duplication pour ne pas stocker plus qu’il n’en faut.

Une autre tendance se dégage depuis 2022, incarnée par un mot omniprésent dans les médias : le Metaverse. Cette contrepartie numérique du monde réel permet d’interagir avec d’autres utilisateurs dans le virtuel, créant ainsi une montagne de données, qu’il est souvent intéressant d’analyser. Cette émergence progressive va entrainer une nouvelle manière de gérer la donnée. Les entreprises devront investir dans l’automatisation pour ne pas se laisser déborder par les volumes, car les outils en place actuellement pourraient ne plus suffire.

Enfin, 2023 rime également avec Data Mesh. Le Data Mesh (traduit en français par le maillage de données) est un service qui répond aux micro optimisations liée à la data. Architecture qui permet de simplifier la collaboration en interne, elle est déployée en entreprise à une vitesse folle due aux nombreux avantages qu’elle présente. Une bonne organisation de son service de traitement permet d’optimiser l’ensemble des actions, et donc de gagner un temps considérable. La Data Mesh repose sur la propriété des données, qui est partagée entre plusieurs Data owners. Chacun est tenu responsable de ses données en tant que produits et
garantit la bonne communication entre les données distribuées.

L’optimisation, la sécurité et la qualité sont donc les piliers de l’année 2023 pour le domaine de la data. Mettre en place les bonnes pratiques relatives à ces trois domaines assure aux entreprises une compatibilité totale avec les législations, et un plan marketing de qualité pour mener à bien l’ensemble de leurs projets !

*Réception d’un message invitant à se connecter à un site frauduleux

*Redirection vers un site frauduleux invitant à fournir des informations personnelles lors d’une navigation internet